10月17日，由上海报业集团指导，蓝鲸财经主办的2019蓝鲸新经济峰会在上海成功举行。

伴随着金融科技开启新篇，各行业的企业发展之道也将顺应创新，谋划思变。科技都为金融带来哪些新业态?金融+科技又该如何塑造最新发展格局?

在“新科技未来如何重塑金融业态”圆桌论坛上，借贷宝副总裁曾军同蚂蚁金服数字金融智能投研负责人寄寒、易宝支付高级副总裁曲冰、富途证券CFO陈宇、马上消费金融首席数据决策科学家董骝焕一道，共话科技浪潮下金融的机遇、挑战等热点话题，向与会者分享了自己对新科技、新金融发展趋势的展望。

曾军认为，不能将科技视为洪水猛兽或灵丹妙药，而应通过实践认识其适用性、局限性。比如将大数据、人工智能等引入金融，可以处理一些比较简单或容错率高的事，比如人脸识别或者个性化推荐。

“借贷宝通过实践认识到，普通人及中小微企业的信用评估、出借决策，非常复杂，容错率低，出错后果严重，这种关键评估、决策最好不要依赖大数据、人工智能，而应当相信人。”曾军说。

对于人工智能在金融领域快但不够智能的观点，寄寒表示，快只是智能的形式，不是智能的全部。金融领域做所谓的智能投研，可能只是把过去很多做传统量化的一些线性模型逐渐变成非线性模型，原来输出的因子当做模型的特征扔到学习网络中去，让它自己分类。在这个过程中整个业界才能积累足够多的数据。

大数据时代，公众个人信息在技术面前似乎变得唾手可得。在谈到用户隐私的问题时，曾军表示，不用太担心互联网企业采集过多用户数据。企业之间存在竞争，采集不必要的数据严重影响用户体验，降低企业竞争力。过度采集数据成本高，边际回报下降。自由竞争、行业自律辅以审慎监管，企业会约束自己的行为，用户无需过分担心。

借贷宝是金融科技企业，主要为个人和中小微企业提供服务。大数据征信一度很火，但它越来越受质疑。我们的理念是，能少采集用户数据就少采集。数据采集很少，怎么平衡业务？个人向亲友或企业向员工发起借贷，其实不需要太多数据。既然平台不会采集过多数据，也就不会担心数据外流等情况。

陈宇表示，我们所在行业数据的积累量并不多，大数据分析最大的基础是需要有多维度的数据积累。富途证券希望通过用户在平台上停留的行为，产生更多的数据，从而为公司长期在数据货币化方面积累相应经验。

谈及区块链应用，曲冰认为，一定要有底线思维，同时也要有风险意识。区块链确实有着其他技术没办法替代的强项。但是我们也知道任何技术的发展既给大家带来便利同时，也带来风险。越是特别敏感或是高风险的领域，在应用这个技术的时候越需要把场景和底线结合起来，慎重使用。

当金融科技开始成为一种全新的生产力，毫无疑问将助推金融业飞速前行。在此背景下，传统金融与互联网金融形成新融合将成为大势所趋，细分领域也将出现更多的分工与合作。同时，创新、开放、共享等理念也将不断渗入到金融生态中，整个新金融行业也因此进入机遇与挑战并存的高质量发展阶段。

谈到科技赋能金融，董骝焕表示，所谓赋能是指除了自己用以外，推广到整个行业。我们可以跟某些银行合作，帮助他们把部分线下业务往线上牵引；也可以跟互联网平台合作，帮助搭建基于其生态的金融业务。在这种情况下，实现对上下游生态圈的输出和赋能。

如何看待传统金融机构数字化现象？曾军表示，传统金融机构数字化发展越来越快，他们有动力，也有实力，只是暂时有些体制和管理问题，显得反应慢，只要解决这些问题，数字化将势不可挡。