【导读】李彦宏在互联网大会上表示，简单重复的脑力劳动将被人工智能取代。经济之声《央广财经评论》本期关注：人工智能将带来生产力新变革。

央广网北京12月17日消息 据经济之声《央广财经评论》报道，一条新闻刚出现，一分钟内，写作机器人就会自动生成新闻稿，瞬间呈现到用户眼前。这种神奇现象的背后是开人工智能的快速发展。人工智能未来会怎样？今天上午，百度公司董事长李彦宏在浙江乌镇的互联网大会上表示，在不久的将来，所有简单重复的脑力劳动，将被人工智能替代。

作为互联网企业巨头的董事长，李彦宏说这话不是信口开河，而是有实实在在在依据的。近日百度公司宣布，百度无人驾驶车国内首次实现混合路况下的全自动驾驶。李彦宏说，以前人工智能的技术实现和成本都还不成熟，但现在百度无人车的路测成功，说明人工智能可以应用到驾驶中去。

李彦宏分析，无人驾驶技术实际上是人工智能、机器学习的应用，而人工智能的应用绝对不止于无人车领域，在未来，所有简单重复的脑力劳动，都将被人工智能取代。这和机器取代简单重复的体力劳动如出一辙。他还举例说，百度的搜索引擎从5年前就基于机器学习了，而机器学习正是人工智能里的一个分支。

1997年，人工智能程序“深蓝”首次击败了排名世界第一的国际象棋冠军卡斯帕罗夫。当时虽然轰动一时，但那时人工智能离我们的生活还很遥远。而在20年后的今天，从无人机、自动驾驶汽车、再到写作机器人，人工智能已经走进人们的生活。

正如蒸汽机给了人们飞毛腿，互联网给了人们千里眼、顺风耳，它们都带来了生产力的发展，如今人工智能也将掀起生产力新的变革。对此，飞象网ceo北京3G产业联盟副理事长、秘书长项立刚发表看法。

经济之声：从谷歌无人驾驶车再到百度无人驾驶车的路测成功，人工智能应用到驾驶中，说明人工智能技术现在到达什么样水平？

项立刚：互联网正在面向一个向智能互联网的转向，互联网让信息能够无障碍的传输，智能互联网是要把移动互联、智能感应、大数据能力和智能学习整合起来，形成一个新的能力，全世界军事领域已被智能互联网改造了，新的一些领域，比如智能交通、商务或者食品健康等这些领域正在兴起。如果从技术上考虑，现在还是比较初级，但是后面前景无限，有巨大发展机会和空间。

经济之声：李彦宏说，百度的搜索引擎从5年前就基于机器学习，而机器学习正是人工智能里的一个分支。什么是机器学习？与人类的学习有什么不同？

项立刚：人类的学习事实上是我们对这个世界要形成一个认知能力，认知能力是怎么获得的呢？我们是通过阅读、讲解、研究和重复训练从而渐渐形成的，形成以后，很多事情不一定要经过大脑去判断，而是只要触发一个条件，就可以来做。自动学习就是我们对世界的认知在提升，机器学习也是这样，它不断的积累并把它变成一个有价值的能力。比如回家导航时，机器给规划了一条路，但那条路并不十分方便，我走一条更快更好的路，这样走了很多次，如果它还给我规划这条路，那就不是机器学习。但是如果我走了三次以后，他就知道你走的这个最适合的，而且经常走，它以后重新按照新的方面规划，这就是机器学习，机器能够形成很多小的数据包，只要这个事情一触发，就能够这样去做，那么社会效率就会大大提升，机器就变得更加有能力了。

经济之声：李彦宏说，未来所有简单重复的脑力劳动都将被人工智能取代。现在的人工智能是不是就象微机的80年代，正在进入快速发展期？未来的发展空间是无限广？DCCI互联网研究院院长刘兴亮也发表了看法。

刘兴亮：李彦宏描述的就是人工智能第二个阶段，如今我们现在还处在人工智能的第一个阶段。第一个阶段是更多把人工智能技术应用到现有的一些产品上，比如说现在汽车不够好，通过技术把它变成智能汽车。人工智能的技术让生活变得更加美好，体验变得更好。第二个阶段，是一些人类的简单重复性劳动替代，比方说我们媒体行业出小消息新闻稿、通稿。再比如智能机器手臂，简单把螺丝放到另外一个上面。第一个阶段在我们生活中已经遍地开花了，这第二个阶段还是一个雏形，还没有到来。

经济之声：未来的人工智能很快会介入到我们生活的领域当中，它可能通过这一些重复的学习帮助选择。比如说它能不能帮选择电视节目？比如今天想吃什么菜，它就帮做出来。这些能达到吗？

刘兴亮：这个能够实现，大数据可能会通过收集用户过往看电视习惯，统计大数据规律，会给你做出一些图盘。点菜问题也是这样的，可以想象成这是一个非常智能的助理，这个助理跟了你很多年，对你的工作习惯、对你的生活起居很了解，会帮助你去布排这些事情，这是完全可以实现的。

经济之声：目前来说有人也担心，人工智能发展的过快会超过人，包括像IT巨头、比尔盖茨等等，有些人就说还是放慢人工智能的发展速度，这种担心有没有道理？

刘兴亮：这种担心听上去有一些道理，在一些地方看上去是超过了人类，比方国际象棋冠军曾被超级电脑打败，出现过这样的案例，但你仔细想一想这是杞人忧天，它可能在某一个具体的事件上，通过大数据，按照规则流程化的东西选择最优。而人类更优在于发散性思维、综合判断能力。机器是人类造出来的，它的综合智慧一定不会超过人类的。